Python - 萬能又簡潔的程式
無可否認,Python擁有龐大的Library支持,令到開發者們(包括筆者)都能夠加快開發的速度。有不少對數據有興趣的朋友,心裡都有同一個疑問: 到底用R或是Python做數據分析會比較好了?網上也有很多的這類的問題,一些有經驗的基本上也是同一樣: 你喜歡就好了。你可能會覺得這個答案有點不負責任,但其實選那個程式語言真的沒有所謂。因為R有CRAN (The Comprehensive R Archive Network),這也是一個強大的Python Packages,有很多R的用家跟粉絲開發不同的分析的功能; 而Python也有很多Open Source的Library作數據分析,基本上R有的功能,Python也有,運算速度也是差不多,所以選擇自己喜歡,熟悉的就好了!而筆者我會選擇Python,畢竟我同時是後台開發者,也是用Python Programming去開發,對它的熟悉程度一定會比我曾在大學學習的R高。現在,靠著它幾個Packages來做資料提取,處理,分析,建模,已經解決不少的難題了! 下載及安裝 請根據你的OS(操作系統)和以下的步驟來安裝Python, 跟PIP(用作安裝其他的Package) Mac 1. 下載 2.7.x version in https://www.python.org/downloads/ 2. 開啟並依照指示安裝Python 3. 安裝,開啟Terminal(終端機)和輸入: $ python >>> quit() 離開Python Shell 4. 開啟Terminal(終端機)及安裝PIP: $ sudo easy_install pip $ sudo pip install --upgrade pip Window 1. 下載 2.7.x version in https://www.python.org/downloads/ 2. 開啟並依照指示安裝Python 3. 設定 PATH 變數 開啟我的電腦,右鍵點擊內容 點擊環境變數去更改PATH變數 選擇變數:PATH 和在變數值的最後面加上";C:\Python27\;C:\Python27\Scripts"...