Python OR R ? 初學者的一個疑問
這個問題早一兩年前已經非常流行，因為當時很多新手（包括一兩年前）想學習有關數據分析的軟件，當時R和Python都剛好冒起和被廣泛討論，甚至拿來作比較，筆者當時認為沒有必要比較，因為到今時今日我的答案都是一樣：這兩種程式語言我也會學。
同樣地是Open Source的軟件，亦同樣能做很多分析的工作，R的出身為統計軟件，Python是從Software development開始，但是因為Python和R用家不停地為各自的Library貢獻，本來沒有統計分析程式的Python，到現在什麼Pandas, Numpy, Scikit-Learn的Package也發展得愈趨純熟，統計分析，機器學習建模通通可以；而R變到現在也能進得Http Request和ODBC，所以無需擔心功能未必能滿足到自己的需求，因為兩者絕對有能力勝任，差在那一個程式用起來會比較方便。
網上亦很多專業的分析：
這篇以數據分析和性能方面來評論，內容比較Technical，提出python在data visualization表現相對遜息，並不如R的好。性能方面，由於R為統計分析變得容易，容易忽略性能表現，因而運行的時間多了。
這個來自Quora的討論，主要在功能上的角度作比較，提出Python或R會表現較好，R會有更多統計上的Library支持，用作分析和Visualization上相對較好；而Python，在發展分析工具如Dashboard, Web Service，以及近期流行的人工智能和深度學習，會有較多的支持：
https://www.quora.com/Which-is-better-for-data-analysis-R-or-Python
對於新手，不應貪心，進場應該選擇其中一個工具，至於是那個那就得看看你自己主要想用來做點什麼，由於筆者自己要做不同的數據分析，甚至要把結果可視化present出來，所以R更適合。除此之外，亦需要開發工具和Dashboard來作分析，機器學習來預測分類，所以Python在這方便會給我更多支持。所以，這兩種語言都對我非常重要，學習之後就書到用時也不會方恨少。
對於新手，不應貪心，進場應該選擇其中一個工具，至於是那個那就得看看你自己主要想用來做點什麼，由於筆者自己要做不同的數據分析，甚至要把結果可視化present出來，所以R更適合。除此之外，亦需要開發工具和Dashboard來作分析，機器學習來預測分類，所以Python在這方便會給我更多支持。所以，這兩種語言都對我非常重要，學習之後就書到用時也不會方恨少。
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